arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Subhash V. S. Ganti·· 21 小时前AI 评分40
HorizON：面向有机电池堆性能预测的多时间跨度深度算子网络
HorizON: A Multi-Horizon Deep Operator Network for Property Prediction of Organic Battery Stacks
AI 导读
HorizON 将此前的数据融合多任务框架扩展到多周期预测，可在一次放电轨迹的每个循环预测性能，而非只预测单个循环。该多保真、多时间跨度深度算子网络在一个模型中学习 DFT 氧化还原电位与随循环变化的比容量轨迹。它基于完整电池堆表示和使用条件训练，支持有机电池系统的长期性能预测、逆向设计与工艺优化。
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