arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Aron Brenner·· 19 小时前AI 评分54
面向学习密度模型的 KL-DRO 自适应场景生成
Adaptive Scenario Generation for KL-DRO Around a Learned Density Model
AI 导读
这篇论文把 KL-DRO 的散度球中心从经验分布换成为记录拟合的密度模型，让对手按模型给出的概率上调未观测到的高成本情形，编号 arXiv:2610.40644。
标题与摘要由 AI 辅助生成，事实与观点以原文为准。
来源：arXiv cs.AI / cs.LG 最新 · arxiv.org
本站标题、摘要与推荐理由由 AI 辅助生成；原文版权归来源所有。