arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Mansi Sharma·· 14 小时前AI 评分59
EEGaze 公开 140 个真实场景的 EEG 与眼动视觉搜索数据集，并提出 EEGazeNet
EEGaze: Multimodal Attention Prediction in Visual Search via EEG-Based Saliency Refinement
AI 导读
论文发布 EEGaze 140 数据集与 EEGazeNet，把 EEG 信号接入视觉搜索中的人类注意力预测。EEGaze 140 包含 36 名受试者在 140 个真实场景下的同步 EEG 与眼动记录，覆盖桌面图标查找和杂乱车间找工具两类任务。EEGazeNet 用 EEG 引导的细化阶段，把已有显著性预测方法的输出调整到用户当前的认知状态，评测中优于全部基线与消融条件。
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