arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Niclas Hergenröther·· 16 小时前AI 评分39
视觉基础模型数据高效微调评测：VP、LP、LoRA 与全量微调横向对比
A note on data-efficient finetuning of vision foundation models
AI 导读
论文对视觉基础模型的数据高效微调做了实证盘点，在资源受限条件下对比 Attention、Convolution、Mamba 三类模型家族与 Visual Prompting（VP）、Linear Probing（LP）、全量微调（FFT）、LoRA 四种迁移范式。
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