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LoopRec：在关键处多想一步，面向序列推荐的项目级自适应递归
Think Harder Where It Matters: Item-Level Adaptive Recursion for Sequential Recommendation
AI 导读
LoopRec 用项目级自适应递归为序列推荐按需分配算力：单个权重共享块配合递归边界的轻量门控，让每个物品独立决定提前退出还是继续加深，无需辅助深度标签。在四类骨干架构的公开基准实验中，LoopRec 一致优于同等固定深度的对照版本。分析显示，低频物品与更近期的交互会自然获得更深计算。
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