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FARMS 为自动化计算科学构建可验证的计算数学知识基础
FARMS: A Verifiable Foundation for Automated Computational Science
AI 导读
FARMS 提出一套把计算数学转化为 AI 可用知识的基础,通过来源整理、可复用表示和语义审阅,把形式化陈述与来源上下文、算法含义和量化保证连接起来。在随机数值线性代数和数值偏微分方程的 171 个目标中,157 个被流水线接受,各来源每个目标的平均估计成本为 US$0.85 至 2.29。
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