arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Yingkai Yang·· 20 小时前AI 评分51
TALOR 提出免反向传播的即插即用修正模块，用于开放集测试时适应
Tail Cues, Principal Corrections: Plug-and-Play Rectification for Open-Set Test-Time Adaptation
AI 导读
论文提出 TALOR，一个面向开放集测试时适应（OSTTA）的轻量、免反向传播修正模块，以源模型的线性分类头作为几何锚点。它把每个归一化特征分解为高增益主坐标和低增益尾部坐标，用加权岭回归在主成分子空间估计软路由仿射修正，从主坐标中减去漂移估计后重建特征并送入源分类头。
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