arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Julian Herold·· 18 小时前AI 评分57
研究提出无代际 ABC 采样器，用异步 AMIS 重加权适配 HPC 异构仿真
Asynchronous, Generation-Free ABC: Streaming AMIS Reweighting for Heterogeneous Simulator Workloads on HPC
AI 导读
Julian Herold 提出一种无代际的 ABC 采样器，仿真结果到达即更新提议分布并向空闲 worker 派发新候选，省去按代同步的等待。在 Cellular Potts 组织仿真器上，它一小时完成 pyABC 的 2.1-2.4 倍评估量，最优 100 次评估的差异阈值小 4.1 倍，后验校准也优于同核同带宽的 pyABC 基线。
标题与摘要由 AI 辅助生成，事实与观点以原文为准。
来源：arXiv cs.AI / cs.LG 最新 · arxiv.org
本站标题、摘要与推荐理由由 AI 辅助生成；原文版权归来源所有。