arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Augustin Daridon·· 19 小时前AI 评分42
用于脊柱地标检测的稠密表示学习与可微分形状建模
Dense Representation Learning and Differentiable Shape Modeling for Spine Landmark Detection
AI 导读
研究把脊柱地标检测重构为像素级对比表示学习，通过稠密像素嵌入匹配地标原型，即使使用通用 U-Net 主干也能生成比传统热图回归更具判别性的热图。该方法再将热图与可学习全局形状先验结合以消解地标位置歧义，在公开 AASCE 数据集和两个私有脊柱 X 射线数据集上的地标精度与临床参数估计可媲美当前最优方法。代码与预训练权重已公开。
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