arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Michael Joseph·· 19 小时前AI 评分57
扩散模型成员推断提出跨时间难度校准方法 RMC 与 TSC
Difficulty Calibration Across Time for Membership Inference in Diffusion Models
AI 导读
这篇论文针对扩散模型的成员推断攻击提出跨时间难度校准方法。传统做法是按重建损失判断某张图片是否在训练集中，但复杂训练图片的损失可能高于简单未见图片，因此容易误判。
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