跳到正文
原文
arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Zhonghao Jiang·· 1 天前AI 评分52

ExLabel 用自进化 Agent 评估 SWE-bench 类数据集的任务清晰度与测试覆盖

Well-Specified and Well-Tested? Assessing SWE-bench-Style Datasets with a Self-Evolving Agent

AI 导读

论文提出 ExLabel,一个基于 LLM 的自进化助手,用于评估 SWE-bench 类数据集的任务清晰度与测试覆盖。它维护经验库,把跨实例知识沉淀为判断标准并复用来评估新样本,作者还基于清洗后的 SWE-bench 与 Multi-SWE-bench 标注构建了覆盖 8 种语言的 SWE-TQ 基准。

标题与摘要由 AI 辅助生成,事实与观点以原文为准。

来源:arXiv cs.AI / cs.LG 最新 · arxiv.org

本站标题、摘要与推荐理由由 AI 辅助生成;原文版权归来源所有。