arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Zhenan Yu·· 4 天前AI 评分49
LagNet：面向长期时间序列预测的滞后结构化算子
LagNet: Lag-Structured Operators for Long-Term Time Series Forecasting
AI 导读
LagNet 用滞后结构化算子 LagLayer 替换预测模型中的时序线性层：按相同相对时间滞后绑定历史到未来连接构建 Toeplitz 矩阵，并加入 horizon-wise 与 history-wise 缩放系数放松精确共享。叠加 LagLayer 与激活、多特征图即构成 LagNet。在长期时间序列预测基准上表现与强基线相当，敏感性矩阵诊断与少数据实验显示其更省样本。
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