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AfriBED 发布面向低资源非洲语言的 ASR 偏差评测数据集
AfriBED: a Speech Recognition Bias Evaluation Dataset for Low Resource African Languages
AI 导读
AfriBED 是面向 Bemba 和 Nyanja 两种低资源非洲语言的语音识别偏差评测数据集，用于检测 ASR 系统在性别和说话人类型上的偏差。Bemba 部分包含 80 位说话人的 3928 条语音共 9 小时，Nyanja 部分包含 127 位说话人的 6260 条语音约 18 小时。
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