arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Yuxi Huang·· 15 小时前AI 评分49
REGER：用语义 ID 显式建模物品间关系的生成式推荐框架
REGER: Modeling inter-item Relations with Semantic IDs for Generative Recommendation
AI 导读
REGER 是一个统一的生成式推荐框架，把物品间关系显式融入语义预训练、历史编码与 SID 生成。它用生成式语义检索预训练让 GR 模型继承物品语义相似度，并用对齐 SID 边界的全局与局部注意力捕捉相邻物品转移。该框架还在 SID 前缀树上证明协同偏好分布的精确分解，蒸馏判别式教师条件分布并与交叉熵联合优化，在真实数据集上一致优于现有 GR 基线。
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