arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Tong Guan·· 18 小时前AI 评分59
论文提出 FairAMO 协议，重新审视时序预测中的智能体模型编排
Rethinking Agentic Model Orchestration for Time Series Forecasting
AI 导读
arXiv 论文提出 FairAMO 评测协议，通过冻结候选模型的预测结果，把智能体模型编排给时序预测带来的增益与候选模型本身的强弱分开评估。在 GIFT-Eval 上，最好的编排器相对最佳单一 TSFM 把 MASE 降低不到 6%，收益取决于候选模型之间的互补性而非候选数量，加入冗余成员甚至会抵消这些增益。
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