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arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Eunho Jeong·· 19 小时前AI 评分43

等变神经网络中的非对称隧穿:超越自适应等变松弛

Asymmetry Tunneling Beyond Adaptive Equivariance Relaxation

AI 导读

等变神经网络研究在严格等变模型旁加入残差路径,并限制二者接口,观察到残差坍缩与存活两种结果。研究者将后者称为非对称隧穿,并在五个基准上通过四项诊断刻画该现象。结果表明,自适应控制等变松弛并非捕捉潜在对称破缺结构的先决条件。

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来源:arXiv cs.AI / cs.LG 最新 · arxiv.org

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