arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Zhuofan Josh Ying·· 1 天前AI 评分45
BrainLoRA：把参数高效微调扩展到 104B 参数的多模态脑编码模型
Scaling Parameter-Efficient Fine-Tuning for Brain Encoding
AI 导读
研究提出 BrainLoRA，用 LoRA 加轻量 readout 对最高 104B 参数的多模态主干做参数高效微调，在 9 个多模态主干上均提升脑编码性能。在与此前 SOTA 相同的 Qwen3-Omni 主干上，该方法取得 Algonauts 2025 挑战赛已发表最佳成绩。
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