Hacker News · Show HN· pradachan·· 3 小时前精选AI 评分76
fast-melroformer 让 Mel-Band RoFormer 人声分离在 Mac 上跑到 4 倍实时
Show HN: Claude optimizes mel-band roformer to run 4x faster on Mac
AI 导读
pradachan 在 Show HN 发布开源项目 fast-melroformer，把 Mel-Band RoFormer 人声分离模型放到 Apple Silicon 的 Neural Engine 和 GPU 上运行，在 8 GB M3 MacBook Air 上达到约 4 倍实时。
标题与摘要由 AI 辅助生成，事实与观点以原文为准。
推荐理由
需要在 Mac 上批量分离人声的播客和剪辑作者可以跑这条命令，先按 guard.sh 单任务处理长音频以免 8 GB 机器内存吃紧。
来源：Hacker News · Show HN · github.com
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