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LCM-Promo：面向促销分配的 LLM 增益模型
LCM-Promo: An LLM-Based Uplift Model for Promotion Allocation
AI 导读
LCM-Promo 是一个基于 LLM 的促销分配增益模型，把微调 LLM 的单 token 输出解释为转化阈值概率，从生产日志中学习单调的促销响应曲线。在流失召回的生产 A/B 测试中，相对 Segment-EMA 基线，其转化率提升 1%、促销成本降低 6%。该模型属于任务专用的 Large Commerce Model，并以日期、配送班次等会话上下文为条件。
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