Qwen· @Alibaba_Qwen · X·· 2026-09-21精选AI 评分66
AI 导读
Qwen 官方表示 SGLang-Diffusion 已支持 Qwen-Image-2.1，可用于文生图、多图编辑和透明 RGBA 输出。按 SGLang 给出的数据，单张 RTX 4090 24GB 借助 CPU offload 以原生精度跑 1024×1024 生成耗时 18.7s、图像编辑 21.7s，请求期间峰值显存 22.7 GiB，RTX PRO 6000 96GB 上为 8.0s。需要在自己机器上部署这套图像生成与编辑流程的开发者可以据此估算显存和时间成本。
标题与摘要由 AI 辅助生成，事实与观点以原文为准。
推荐理由
本地部署图像生成的开发者可以直接用 SGLang-Diffusion 跑 Qwen-Image-2.1，单张 4090 加 CPU offload 即可起步。
正文
Thanks @sgl_project for the day-0 support! 🙌 SGLang-Diffusion now serves Qwen-Image-2.1: text-to-image generation, multi-image editing, and transparent RGBA output. Try it out! 🎨
Day-0 support for @Alibaba_Qwen’s Qwen-Image 2.1 is here in SGLang-Diffusion! 🖥️ Native precision on a single RTX 4090 24GB with CPU offload - 1024×1024 generation in 18.7s and image editing in 21.7s with 22.7 GiB peak GPU memory during requests. - On an RTX PRO 6000 96GB: 8.0s在 X 查看被引用的帖子
来源：Qwen · x.com
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