arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Steven Motta·· 1 天前AI 评分51
arXiv 论文提出 TSI 层论框架，用上同调刻画多智能体任务的交互障碍
Topological Sheaves of Irreducibility: A Theoretical Framework for Multi-Agent Task Obstructions
AI 导读
arXiv 论文提出 TSI 层论框架，把多智能体任务的兼容性障碍与系统能力分开刻画，交互复形与容量层的上同调非零即构成结构性签名。15,625 个一阶输入上，全智能体加性原语可精确求解决策与修复，最优成对系统决策 88.80%、仅比 88.79% 的多数类基线多对一个输入，修复率 26.63%。
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