arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Yikai Zhao·· 11 小时前精选AI 评分66
论文发现企业文档解析丢失颜色与高亮线索，Agent 识别需求 micro F1 从 0.690 降至 0.150
What the Author Wrote, What the Agent Reads: Silent Cue Loss in Enterprise Document Ingestion
AI 导读
一篇 arXiv 论文用 76 份真实政策文档构造任务，发现主流文档转换器会丢掉作者用高亮和颜色标出的重点，让 Agent 把作者没有标注的要求也当成要求。在看不到格式线索时，docling 的 micro F1 从 0.690 降到 0.150，纯文本降到 0.075，五个 Claude 模型和 GPT-5.6 上都能复现。
标题与摘要由 AI 辅助生成，事实与观点以原文为准。
推荐理由
做企业文档 Agent 的团队可以先用论文这 76 份政策文档任务测一遍自家解析链，确认颜色和高亮是否在入库时丢失。
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