NeurIPS 2026 论文提出外星科学空间框架，筛选连贯但研究者社区难以产出的方向

该论文提出外星科学空间框架，把论文拆成概念单元并聚类成想法原子，再用连贯性模型和可得性模型筛出连贯但现有作者社区难以产出的研究方向。作者在 NeurIPS、ICLR、ICML 和主要 NLP 会议的 16068 篇 LLM 论文上测试，采样结果比前沿 LLM 基线更多样，单条想法质量在盲评人类、LLM 和下游实验中持平或更高。

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