arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Rémy Chapelle·· 12 小时前AI 评分44
基于并行梯度提升的概率分布非参数自回归估计
Nonparametric autoregressive estimation of probability distributions with parallel gradient boosting
AI 导读
该研究将联合分布按自回归方式分解，利用条件分布估计器估计联合分布，并推导收敛速率上界。当条件估计器适应条件集稀疏性时，研究通过无向依赖图中的变量消去刻画估计难度，并将收敛速率与图稀疏性联系起来。基于并行梯度提升的非参数估计器在多种模拟和真实数据集上表现有竞争力，且无需优化分解顺序。
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