arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Ashvin Gupta·· 18 小时前AI 评分45
JEPA 对纵向 EHR 表示学习有效吗？
Are Joint-Embedding Predictive Objectives Effective for Longitudinal EHRs?
AI 导读
在 MIMIC-IV 上，三种 JEPA 形式用于纵向 EHR 序列表示时虽稳定训练且未出现表示坍缩，但下游表现均低于标准 MLM。目标尺寸而非目标异质性会增大预测误差，缩小目标尺寸也未恢复下游性能，说明仅靠稳定的潜空间预测不足以获得有竞争力的 EHR 表示，定义临床有意义的潜目标仍是挑战。
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