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SKIM：面向冻结语言模型的无外部记忆对话召回自键参数内记忆方法
Self-Keyed In-Parameter Memorization for External Memory-Free Dialogue Recall in Frozen Language Models
AI 导读
SKIM 是一种闭式方法，让冻结语言模型把对话轮次写入自身参数，无需外部存储即可按后续用户问题召回答案。在五个语言模型上的评估显示，SKIM 能从后续用户问题中召回大部分已存对话轮次，并仅靠模型参数作答。其做法是让模型为每个对话轮次生成多个不同问题，并把这些问题作为键写入参数，使后续用户换种问法也能匹配并召回内容。
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