arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Agus Sudjianto·· 1 天前AI 评分51
论文精确计算候选打分决策模型的风险，指出教师偏差与校准失灵
Teacher Supervision, Fixed Representations and Calibration: Exact Risk Calculations for Candidate-Scoring Decision Models
AI 导读
论文在高斯替代模型上精确计算候选打分决策模型的有限样本风险，检验教师软标签、冻结表征和温度校准这三项训练要素。在 CFPB 231,521 条信用卡投诉上，用逻辑教师概率训练的学生在决策成本上与教师持平，用真实结果训练的学生低 8%，30B 模型零样本经校准后仍不如教师，并偏离一致性条件 17.5 decibans。
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