arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Ahmed Mahrous·· 17 小时前AI 评分53
NeurIPS 2026 论文用反射矩阵谱半径刻画多智能体表演性预测的相变阈值
The Reflexivity Threshold: A Phase Transition for Multi-Agent Performative Prediction
AI 导读
这篇被 NeurIPS 2026 接收的论文研究多智能体表演性预测中的反复重训，提出记录智能体之间影响强度的反射矩阵，谱半径越过 1 就是稳定与失稳的分界。低于阈值时，反复重训以几何速度收敛到唯一的表演性稳定均衡，累计超额损失在时间跨度上有一致上界；高于阈值时，论文构造带噪反例，使只用局部信息的学习者累计超额损失随时长线性增长。这些上下界结果把此前单智能体的标量阈值作为特例收回。
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