arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Ryo Takizawa·· 1 天前AI 评分48
在语言空间整合异构超声心动图 AI 输出：基于监督式 LLM 的可学习晚期融合
Integrating Heterogeneous Echocardiography AI Outputs in Language Space: Learnable Late Fusion with a Supervised LLM
AI 导读
一种基于监督式 LLM 的晚期融合模块可直接在语言空间聚合超声心动图各视图的预测所见与测量值，学习病例级融合函数。在 646 名患者、859 次检查的患者级三折交叉验证中，该方法与表现最佳的参考策略相当，并优于未经任务特定训练的通用 LLM。结果表明，监督式 LLM 无需模型特定的输出转换或依赖医学知识的特征工程即可整合多个上游模型。
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