论文提出博弈论框架，让 LLM 无需微调学会反制电话诈骗

该论文把诈骗者与反诈陪聊者的对话建模为双人博弈，用纳什均衡作为评估基准，让 LLM 通过上下文经验学习反制策略而无需微调。在 300 段模拟对话和三种 LLM 架构上，自适应策略选择比非自适应基线更接近纳什均衡，幅度从 28.9% 到 79.7%。作者同时公开代码和 300 段带逐轮策略标签与效用分数的标注数据集，论文已被 ECML PKDD 2026 接收。