Show HN：DNA——一个能从反馈中学习的搜索/推荐系统

开发者推出 DNA，一个能从反馈中持续学习的搜索/推荐系统，用户只需发送嵌入向量、发起搜索并回传评分。官方称其平均比标准检索少 7 倍 LLM 调用：在 100 条候选中找出前 3 名，DNA 需 5 次调用，RAG + Reranker 需 36 次。DNA 在服务端自行训练，用户无需托管或微调模型，可随时更换 embedder 或 LLM，且不接收用户数据与提示词。

标题与摘要由 AI 辅助生成，事实与观点以原文为准。