arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Franco Rugolon·· 11 小时前AI 评分49
CRANE：面向多模态分类器的后验反事实检索框架
CRANE: Post-Hoc Counterfactual Retrieval for Multimodal Classifiers
AI 导读
CRANE 是首个面向多模态分类器的后验、模型无关反事实解释框架，它通过最近邻检索目标类别的真实训练样本作为候选解释，并从构造上保证解释合理可信。在四个异构数据集和三种融合策略上，多模态共识检索（MC-R）在四者中的三个取得最佳或并列最佳结果；当单一模态主导决策边界时，单模态策略仍具竞争力。
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