arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Kheer Sagar Patel·· 16 小时前AI 评分45
结构鸿沟：当更多数据无法替代结构化推理
The Structure Gap: When More Data Cannot Replace Structured Reasoning
AI 导读
论文提出「结构鸿沟」概念：数据与模型规模再大，仅靠样本的学习者也难以在有限数据下替代引入已知结构的求解器。在高斯逆问题上，已知算子的 Wiener 求解器达到 Bayes 风险，而正确线性类中的稠密学习器存在持续的期望超额风险。论文还证明 cell-coverage 下界与未观测轨道不可辨识，并在已知算子反演、稀疏恢复与图可达性外推实验中验证。
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