arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Simone Ricci·· 17 小时前AI 评分49
用于向后兼容检索的超球单纯形表示
Hyperspherical Simplex Representations for Backward-Compatible Retrieval
AI 导读
研究者提出由 softmax 输出和 logits 推导的超球单纯形表示，用于独立训练模型间的向后兼容检索，无需兼容性专用损失、学习映射或架构修改。该方法以 softmax 交叉熵训练诱导的单纯形结构作为跨模型更新的共同几何
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