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RAG-CSI：面向 CSI 预测的联合状态与动态匹配全局-局部检索
RAG-CSI: Global Local Retrieval via Joint State and Dynamics Matching for CSI Prediction
AI 导读
RAG-CSI 是一个检索增强的 Transformer 框架，通过全局-局部 CSI 知识库与联合状态-动态检索（JSDR）为 CSI 预测补充相关历史信道知识。在多场景 CSI 数据集上，其五项评估指标相对最佳基线提升均超过 10%，归一化均方误差降低 15.42%。Transformer 预测器借助 cross-attention 融合检索知识与当前 CSI 历史，仅增加有限模型参数。
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