arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Mathias Grau·· 19 小时前AI 评分61
arXiv 论文提出 SBNL 框架，用分支扩散求解非线性薛定谔桥
Generative Modeling via Nonlinear Schrödinger Bridges and Branching Diffusions
AI 导读
论文提出 SBNL 生成建模框架，把平均场博弈中的前向-后向 PDE 与非线性薛定谔系统联系起来，构建经典薛定谔桥问题的非线性扩展。求解上设计基于分支扩散和半线性 PDE 概率表示的模拟算法，可大规模并行并扩展到高维。实验覆盖经典薛定谔桥复原、Gross-Pitaevskii 凸惩罚与势交互项，以及 MNIST 和 FFHQ 人脸图像合成。
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