arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Haoyu Zhu·· 2 天前AI 评分45
Convex-SKM-Net：面向神经凸约束满足的低延迟块半空间修正
Convex-SKM-Net: Low-Latency Block Halfspace Corrections for Neural Convex Constraint Satisfaction
AI 导读
Convex-SKM-Net 是无需约束特定投影器的凸约束满足层，用残差与（次）梯度 oracle 构造线性化半空间，并以固定深度对偶投影梯度下降求解最小位移块问题。
标题与摘要由 AI 辅助生成，事实与观点以原文为准。
来源：arXiv cs.AI / cs.LG 最新 · arxiv.org
本站标题、摘要与推荐理由由 AI 辅助生成；原文版权归来源所有。