arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Yuhao Chen·· 12 小时前AI 评分49
平稳性约束改善机器学习交换相关泛函的能量与密度
Stationarity Constraints Improve Both Energies and Densities of Machine-Learned Exchange-Correlation Functionals
AI 导读
对机器学习交换相关泛函施加平稳性约束，可同时改善能量与密度。研究发现，训练泛函在准确密度 Kohn-Sham 轨道上的 Brillouin 残差能一阶控制自洽密度偏移及拟合与自洽能量之间的差距，且训练时无需自洽场求解。用6个能量和11个 CCSD 密度训练的神经 meta-GGA，在未见分子的原子化能量和密度上均超过 SCAN。
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