sitor-ai/frametell
把想法、文档或素材交给一个 AI 导演智能体，先自动拆成分镜脚本，再生成带配音的讲解类视频。项目定位本地优先、可接任意模型，选题集中在课程科普、产品演示这类需要“讲清楚”的内容。适合不想自己搭剪辑与配音流程的内容团队和个人，但项目很新，实际成片效果需要自己试。
这个项目是什么
一个本地运行、由 AI 智能体编排分镜与配音的讲解视频生成桌面工具。
能用来做什么
- 把课程讲义或长文转成分镜解说视频
- 给产品录制功能演示短片
- 批量制作科普、知识类口播短视频
- 为商品卖点生成带配音的讲解片
- 把内部培训材料做成视频课件
上手条件
普通人
有条件可用
图形界面
有图形界面
部署
需要自己部署
API Key
不需要
成本：软件本身开源免费；主要成本在模型：本地模型只消耗算力和时间，云端 LLM 与 TTS 按量计费，成片越长越贵。
能接入：Electron 桌面应用，材料未提 API、CLI 或 MCP，也没有与 n8n 等自动化工具对接的说明；批量生产需在应用内重复操作或自行验证。
内容创作：长文一键改写成有分镜和配音的解说视频短视频：稳定产出知识科普类口播视频电商：把商品卖点整理成带配音的讲解短片办公：将培训文档转成内部视频课件软件开发：为产品功能制作演示视频
商业方向与限制
可以怎么变现：面向教育机构或跨境卖家做“素材到成片”的代制作与模板定制；或提供本地私有化部署与模型接入咨询。注意 AGPL-3.0，分发修改版需开源。
限制：许可证 AGPL-3.0，修改后分发需开源，商用前须评估；README 未取到，导出格式、画质、时长与真实成片质量都无法核实；项目 2026 年 10 月创建，维护状态与成熟度未知。
AI视频本地优先讲解视频Electron开源
Star 历史
12 个快照2026-10-182026-10-20
页面上的中文判断由模型基于仓库信息与 README 生成，会标注不确定性；Star 与许可证等事实来自 GitHub 官方 API。发现分析有误可以在后台重新分析该仓库。