hujjun/mcd-saver-strategist
针对麦当劳中国的菜单和可用优惠券做组合求解:把单品、套餐、满减和可叠加的券放在一起计算,输出总价最低的点餐方案,作者称能把 ¥47 的巨无霸套餐降到 ¥21.9(省 53%)。它的形态是一个 Agent Skill 或 MCP 服务,面向愿意在 WorkBuddy 等 agent 环境中安装插件、想少花钱点餐的个人用户,也适合作为「优惠券优化」类的技术参考。
这个项目是什么
把麦当劳菜单与优惠券做组合求解、给出最低价点餐方案的 Agent Skill 或 MCP 工具。
能用来做什么
- 点餐前算出最省的券组合
- 比较单品与套餐哪个更划算
- 凑满减时的搭配建议
- 作为自动点餐 agent 的原型
- 参考 MCP、Skill 的封装方式
上手条件
普通人
有条件可用
图形界面
没有图形界面
部署
需要自己部署
API Key
需要
成本:代码本身免费(MIT),但需自备运行环境和麦当劳菜单、优惠券数据来源;若通过 agent 平台调用模型,成本取决于所用平台,具体资费材料未给出。
能接入:以 MCP Server 或 WorkBuddy Skill 形式接入 agent 工作流,可被支持 MCP 的客户端调用;是否有独立 CLI 或 HTTP API,材料未说明,也未提及 n8n、浏览器自动化集成。
办公:团队集体点餐时快速算出最低价组合内容创作:为省钱攻略、探店类内容提供算价素材软件开发:作为 MCP、Agent Skill 的封装与优化求解示例
商业方向与限制
可以怎么变现:把「菜单+券」的组合优化方法抽象成通用求解服务,接入本地生活优惠聚合、代点餐或省钱类小程序;也可扩展为多品牌比价插件,按调用量或订阅收费。
限制:许可证为 MIT。但仓库未取到 README,安装方式、依赖、是否需要账号或接口授权均无法确认;数据依赖麦当劳中国侧接口,可能变更或受限;该仓库是参赛作品,长期维护状态未知。
优惠券优化MCPAgent Skill省钱工具麦当劳
Star 历史
12 个快照2026-10-182026-10-20
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