ctoldigital/axuse
让 AI agent 不靠截图、改读网页结构来操作浏览器：通过 CDP 读取 DOM 与可访问性树，给出增量快照和稳定元素引用，并注入受信任的输入事件，减少反复截图试探。以单个 MCP server 接入 Codex、Claude Code 等编码 agent，适合想让 agent 自己打开浏览器验证或跑流程的开发者；不写代码用不了。
这个项目是什么
一个 MCP 服务器，把浏览器的 DOM 与可访问性树暴露给 AI agent，用结构化快照替代截图操作网页。
能用来做什么
- 让编码 agent 打开本地页面自测改动
- 把重复的网页填表、后台操作交给 agent
- 基于稳定元素引用生成可回放的自动化脚本
- 批量采集页面结构做可用性对比
上手条件
普通人
需要技术背景
图形界面
没有图形界面
部署
需要自己部署
API Key
不需要
成本：工具本身零依赖、在本地运行，材料未提订阅或收费；实际开销来自所接入 agent 的模型调用，浏览器也在本机跑。
能接入：以 MCP 形式接入 Codex、Claude Code、OpenCode、Antigravity 等 agent 框架；材料只提到 MCP，未说明 CLI、HTTP API 或 n8n 节点能否直连，需自行验证。
软件开发：编码 agent 改完前端自己开浏览器点页面验证软件开发：把人工点击的回归流程交给 agent 重跑办公：后台系统里重复的填表与导出操作研究：抓取页面可访问性结构做横向对比
商业方向与限制
可以怎么变现：可验证方向：给小团队做 MCP 加浏览器自动化的接入与私有化部署；或在其稳定元素引用之上做回归测试的录制回放工具。需求强弱需自行验证。
限制：许可证为 Other（非标准条款），商用前必须确认；未取到 README，安装方式、依赖边界与安全策略都无法核实；项目 2026 年 10 月创建，维护记录很短，API 可能频繁变动；需自备 MCP 客户端和 Chromium 系浏览器。
浏览器自动化MCPAI Agent可访问性本地部署
Star 历史
16 个快照2026-10-242026-10-27
页面上的中文判断由模型基于仓库信息与 README 生成，会标注不确定性；Star 与许可证等事实来自 GitHub 官方 API。发现分析有误可以在后台重新分析该仓库。