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一个在终端里运行的本地求职助手:扫描招聘信息,用你的简历给每个岗位打 1–5 分,只对值得投的岗位生成 ATS 友好的定制简历和求职信,并附带面试准备与投递追踪,最后提交仍由你手动点击。适合已经在用 Claude Code、Codex 这类 AI 编程命令行工具的技术型求职者,不适合完全不碰终端的人。
这个项目是什么
跑在 AI 编程 CLI 里的本地求职自动化工具,负责岗位筛选、简历定制与投递管理。
能用来做什么
- 批量扫描招聘站并按简历匹配度打分
- 针对单个岗位定制 ATS 友好简历
- 生成对应岗位的求职信初稿
- 整理该岗位的面试准备要点
- 记录每个岗位的投递与面试进度
上手条件
普通人
需要技术背景
图形界面
没有图形界面
部署
需要自己部署
API Key
需要
成本:工具本身 MIT 免费;主要成本是 Claude Code、Codex 等 AI CLI 的订阅或 API 调用,按使用量计费,具体取决于所选模型与调用量。
能接入:以 agent skills 形式嵌入 Claude Code、Codex、OpenCode 等编码助手,全程在终端内完成扫描、评分与文书生成;README 缺失,MCP、API、n8n 等外部集成无法确认。
软件开发:开发者海投技术岗前先打分筛选办公:求职者统一管理投递记录与面试安排内容创作:生成并润色求职信与自我介绍文案跨境电商:运营岗求职者按 JD 定制简历
商业方向与限制
可以怎么变现:可做「按岗位定制简历+求职信+面试准备」的付费陪跑或代做服务,面向转行与海投人群;也可为团队提供私有部署与招聘站适配的技术支持。
限制:MIT 许可证,可商用但需保留版权声明;材料未提供 README,安装方式、依赖(如 LaTeX)与实际可用性无法核实;抓取第三方招聘网站可能触及其服务条款;生成的简历与求职信需人工核验,且必须有 AI CLI 与模型额度。
求职自动化AI Agent简历优化本地运行命令行
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2 个快照2026-10-182026-10-19
页面上的中文判断由模型基于仓库信息与 README 生成,会标注不确定性;Star 与许可证等事实来自 GitHub 官方 API。发现分析有误可以在后台重新分析该仓库。