ARahim3/DigUp
把整台电脑变成一个能用「描述」检索的库：输入一句意思，去找照片、PDF、文档、录音、视频和代码里的内容，模型在本机跑，文件不上传。适合素材和文档堆积很多、又不愿把资料交给云端的人，比如内容团队、独立开发者和需要管理大量资料的小团队。
这个项目是什么
一款在本地运行的跨平台文件语义搜索桌面应用，按内容而不是文件名找东西。
能用来做什么
- 用画面描述找照片，如「海边日落」
- 在成堆 PDF 里按意思找条款和段落
- 检索本地会议录音与视频中的内容
- 在旧代码库里按功能语义找实现
- 把零散素材库按内容归类整理
上手条件
普通人
有条件可用
图形界面
部分功能有界面
部署
需要自己部署
API Key
不需要
成本：模型在本机推理，没有按次调用费；主要成本是本机算力和磁盘占用，首次建立索引需要时间。模型权重与分发方式材料未说明，取决于部署方式。
能接入：从 Topics 看是菜单栏形态的桌面应用，可独立使用；材料里没有出现 API、CLI、MCP 或 n8n 节点，能否接入自动化流程需看仓库文档确认。
电商：按画面描述检索本地商品图与素材短视频：从本地视频素材里按内容定位片段软件开发：在本地代码库按语义查找实现办公：跨 PDF 与文档按意思找资料内容创作：检索访谈录音与历史稿件
商业方向与限制
可以怎么变现：可为素材量大的团队做本地索引搭建、目录规范与使用培训；或基于 MIT 许可证做垂直行业（如设计、房产、律所资料）的私有化封装与交付。
限制：许可证为 MIT，商用友好。但仓库创建至今仅约十天，README 未取到，跨平台完成度、真实可用性和维护持续性都无法核实；Swift 与 Tauri 混用的实现细节需自行验证，本地索引还会占用磁盘。
本地搜索语义检索多模态隐私优先桌面应用
Star 历史
12 个快照2026-10-182026-10-20
页面上的中文判断由模型基于仓库信息与 README 生成，会标注不确定性；Star 与许可证等事实来自 GitHub 官方 API。发现分析有误可以在后台重新分析该仓库。