Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite，以及面向代码安全的 3.5 Flash Cyber。
推荐理由：做生产级 Agent 的开发者可先用 3.6 Flash 压降单任务 token 成本，再用 Flash-Lite 承接高吞吐的检索与文档处理。
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今日 4 条Google DeepMind精选AI 评分7878
Google DeepMind精选AI 评分8383 Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B 无独立编码器多模态模型
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，一款不设独立编码器的统一多模态模型，视觉和音频输入直接流入 LLM 主干。它是其首个支持原生音频输入的中等规模模型，定位在 E4B 与 26B MoE 之间，基准表现接近 26B 模型，16GB 显存或统一内存的笔记本即可本地运行。
推荐理由：开发者可在 16GB 显存的笔记本上用 Ollama 或 LM Studio 本地跑它，做多模态和 Agent 原型验证。
Google ResearchAI 评分5252 Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 推出 Agentic RAG 跨语料检索
Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 上线由 Agentic RAG 驱动的跨语料检索，目前为公开预览。
Google DeepMindAI 评分5959 Project Genie 接入 Street View 实景生成，向全球 Google AI Ultra 订阅者开放
Google DeepMind 为实验性原型 Project Genie 加入 Street View 实景锚定能力，可把生成的可交互世界绑定到真实地点。用户在美国地图上选点、挑风格（Ocean World、Desert Sands、Stone Age、B&W film 等）并描述角色后，Genie 会生成以该地点为起点的可探索场景，目前仅支持美国境内地点。
Google DeepMindAI 评分4848 Google DeepMind 与新加坡政府启动国家 AI 合作，聚焦医疗、科研与教育
Google DeepMind 与新加坡政府启动国家 AI 合作，聚焦医疗与生命科学、科学发现和教育。合作预计到 2040 年通过加快 R&D 为新加坡额外创造 33 亿新元（25 亿美元）经济价值。其将向所有中小学至初级学院教育者提供 Gemini for Education，并与 SG Enable 测试基于 Gemma 的低视力跑者辅助工具。
Google DeepMindAI 评分5151 Google DeepMind 的 Co-Scientist 加速发现 MASH 肝病机制
Google DeepMind 介绍爱丁堡大学团队借助 Co-Scientist 推进代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）的机制研究。该系统综合肝生物学与药理学证据，指出值得关注的机制，并提出可供团队测试的候选组合疗法。
Google DeepMind精选AI 评分8787 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列，3.5 Flash 今日上线
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 模型系列，首个上线的是 3.5 Flash，已在 Gemini 应用、搜索 AI Mode、Gemini API、Google AI Studio、Android Studio 和 Google Antigravity 中可用。
推荐理由：开发者可在 Google Antigravity 或 Gemini API 里调用 3.5 Flash，先替自己跑一遍长周期编码和多步 Agent 任务，再人工复核结果。
Google Research精选AI 评分7474 Google Research 提出 ReasoningBank 记忆框架，让智能体从成功与失败经验中学习
Google Research 在 ICLR 论文中提出智能体记忆框架 ReasoningBank，把成功和失败轨迹都蒸馏成结构化记忆，供智能体在测试时自我进化。
推荐理由：做长任务智能体的团队可以参考论文把成功与失败轨迹都蒸馏成记忆条目，先对照开源代码在自有基准上跑一轮对比。