deepsense.ai 提出评估 Agent 系统的四层框架与上线检查清单
deepsense.ai 提出一套评估 Agent 系统的四层框架,覆盖数据集、执行环境、行为验证和指标。它要求每个用例多次运行并以 pass^k 而非 pass@k 作为上线门槛,检查工具选择、调用顺序和失败处理等轨迹,而不只看最终答案。
deepsense.ai 提出一套评估 Agent 系统的四层框架,覆盖数据集、执行环境、行为验证和指标。它要求每个用例多次运行并以 pass^k 而非 pass@k 作为上线门槛,检查工具选择、调用顺序和失败处理等轨迹,而不只看最终答案。
Hacker News 上一则讨论帖以「如果不自己运行 LLM proxy,怎么知道发生了什么」发问,围绕不自建代理层时对 LLM 调用的可见性展开,已获 271 分、184 条评论。帖中未给出具体产品或实现方案。